本篇來自合作媒體 雷鋒網 ，INSIDE 經授權轉載。
2017 年的雙 11 將有 4 億張人工智慧 Banner 由機器人設計。在 2016 年，魯班首次服務雙 11，製作了 1.7 億張商品展示廣告，商品的點擊率提升了 100%。如果全靠設計師人手來完成，假設每張圖需要耗時 20 分鐘，估算需要 100 個設計師連續做 300 年。
今年，魯班的設計水平顯著提升，目前已經學習百萬級的設計師創意內容，擁有演變出上億級的設計能力。此外，魯班已經實現一天製作 4000 萬張 Banner 的能力，沒有一張會完全一樣。
據解，在 2015 年「雙 11」後，阿里巴巴在內部發起了一個人工智慧設計的計畫，主要開發的產品就是「魯班」，後來演變成為「阿里智慧設計實驗室」。主要技術細節根據往期報導，體現在三個方面：
第一：圖像分割。用機器代替人類勞動，借助阿里搜尋部門做圖像分割的算法團隊合作，便於處理商品「摳圖」的問題。
第二：將設計轉化為「數據」，利用機器將商品、文字和主題進行線上合成，結合設計師人工設計的風格模版進行嵌入。
第三：讓機器自己學會「設計」。設計師的人工設計只是初期，但為了日後讓「魯班」更好服務大眾，從 16 年 8 月份開始，團隊也著手引進圖像算法專家主導智慧設計的算法框架。
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