今年最火紅的兩個科技圈議題，就是比特幣（Bitcoin）和人工智慧（AI）了，其中比特幣還有持續的新發展，而人工智慧則越來越明確，因此本文先整理人工智慧過去一年裡的重要報導，也讓大家回顧過去、展望未來。
本文同時也是硬塞 2017 十大熱門文之一，在臉書上累積將近三萬讚，題目雖然看起來跟人工智慧沒什麼關係，但是簡立峰博士從 Google 發展人工智慧的經驗，也提供給台灣非常實際的建議，很值得大家一讀。
專攻人工智慧研究的台大資工系許永真教授，擔任今年 TEDxTaipei 的講者，講題就是人工智慧是否會取代人類？而 INSIDE 的專訪也從此延伸，探討在人工智慧的時代，如何栽培小孩，甚至是台灣的高等教育在人工智慧蓬勃發展的現在，是否有更好的作法。許永真教授演講的錄影也上線了：
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DeepMind 資深研究員黃士傑博士（Aja Huang）回台在首屆人工智慧年會上發表以「AlphaGo：深度學習與強化學習的勝利」為題的演講，受到台灣產官學界的矚目，人潮就擠爆了中研院的演講廳。黃士傑從台灣的博士生變成發表兩篇 Nature 論文，參與兩次人機大戰與 60 局的網路對弈的重要人物，這場演講非常精采。
DeepMind 的 AlphaGo 堪稱是今年人工智慧領域最熱門的話題，從五月對柯潔三戰全勝開始，對這場終極戰役已經印象模糊的讀者，可以看看這篇文章，也有影片可以回顧。自此以後，人類在圍棋領域再也沒有贏過 AlphaGo。但，這並不是 AlphaGo 的結束。
到了十月，Nature 上的一篇論文發表了 AlphaGo Zero，令眾人不敢置信的是，打敗人類的 AlphaGo 還需要人類知識做為訓練的基礎，但 AlphaGo Zero 有了深度學習以及強化學習兩樣武器，竟然可以在只有圍棋規則而不需要任何棋譜等人類知識，就可以打敗 AlphaGo。這是人工智慧的一大進展！
再過兩個月，AlphaZero 竟然打敗了 AlphaGo Zero。不只如此，連西洋棋和象棋領域目前最強的 AI 都輸給了 AlphaZero，這也是為什麼把 Go 拿掉，因為這套人工智慧已經不只會下圍棋（Go）了。換句話說，人工智慧除了不需要人類知識，更可以開始跨領域了，又是一大進展！而這樣的進展，竟然分別只距離兩個月而已。
所以，談了那麼多人工智慧的發展，但是一定還有讀者對於人工智慧到底是什麼不太清楚。沒關係，專欄作者 Lynn 一系列從雲端運算到人工智慧的文章，可以補足讀者們的基本概念。
當然了，也有不少人認為人工智慧會取代許多工作，關於這一類的論點，可以看看李開復怎麼說？
相對於李開復的悲觀，真正被人工智慧打敗的圍棋領域又怎麼想呢？不妨來看看同時是職業棋士也協助開發過圍棋人工智慧的王銘琬，又是如何思考的？這是一篇非常有哲理的報導！
其實今年不論在硬體上，iPhone 或是其他手機都開始內建人工智慧專用晶片，自動駕駛的人工智慧晶片也持續發展，或是在軟體上 Adobe 發展人工智慧修圖、影像辨識或是醫學診斷、法律訴訟等領域，都有非常大的進展。但是，回歸到源頭，我們對於學習的本質真的了解嗎？推薦給大家看看這篇深度好文！
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