本篇來自合作媒體 Pingwest，INSIDE 經授權轉載。
英偉達修改了一則「協議須知」，一下子把圈子內的用戶惹毛了。
不過，雖然這事和一般的用戶沒有多大的關係，最主要的還是影響的是某些商業用戶。
但隨著一些企業用戶的曝光，媒體的轉發，還真成了這兩天的一個熱點事件。英偉達估計自己也沒想到，自己僅僅是一個「小動作」，就引起瞭如今的軒然大波。
近日，日本 Ubiquitous Entertainment 總裁兼 CEO 清水亮發布文章稱，英偉達更新了其 EULA（End User License Agreement，終端用戶許可協議），禁止用戶在數據中心部署 GeForce 配套軟體。
GeForce 的配套軟體，是 GeForce 用來發揮自身硬體性能所必須的。很多業內人士使用英偉達提供的顯卡，也是因為其配套的軟體做得十分優秀。
清水亮在文章中提出，如今英偉達可以說是全世界唯一提供 API 和足夠多運算函數來做深度學習的半導體公司。而英偉達更新後的 EULA，依然可以允許你購買 GeForce 顯卡用在數據中心裡，但是，你不能在數據中心部署 GeForce 配套軟體進行深度學習。
這項新的禁令意味著你買了英偉達的 GeForce 顯卡，但它的軟體已經強制「閹割」，你並不能在數據中心使用深度學習。
一時間，一些做深度學習研究的企業、單位個人，紛紛站出來，尤其是對於那些限於成本，想利用深度學習進行研究的人員來說，這種做法甚至在限制「深度學習的民主性」。
不過，根據多家媒體報導指出。雖然英偉達修改用戶協議這事兒也剛剛因為這則文章爆發出來，但其實英偉達在企業用戶的圈子裡早就直接下了「禁令」，給主要的企業用戶都發過了書面協議。
比如，12 月 21 日，日本著名雲端服務商 SAKURA 就已宣布停止提供基於 GeForce Titan X 的主機，原因正是其收到了英偉達（日本）要求停止使用 Geforce 系列的書面通知。
當然，事情的爭論點絕不僅僅是「商業用戶用不成深度學習」那麼簡單，如今輿論已經漸漸走向——英偉達是不是因為如今整個市場都被自己主導，而它就開始採用各種措施，盡可能的攫取更多的利潤，甚至不惜走向壟斷。它是不是剝奪了一部分人的「深度學習民主性」？
終究，還是利潤的問題
英偉達通過一個「用戶協議」的同意按鈕，恐怕想到達到的直接目的，還是和利潤有關。
比如在英偉達強制修改的用戶許可協議（EULA），禁止在數據中心使用消費者級顯卡 GeForce 做深度學習。而是使用高端處理器 Tesla 系列。
據媒體曝光，消費級 GeForce 和推薦使用的 Tesla 之間。論性能，GeForce 顯卡的性能單卡要大於 Tesla，而 GeForce 定位雖然比 Tesla 更低，但它所配備的功能對於深度學習來說已經夠用，並且性價比極高。
在深度學習的入門領域，GeForce 算是一塊神卡、街卡。也是說，兩個產品其實性能相近，甚至在部分數據上 GeForce 性能突出，但唯一的問題是，Tesla 價格是 GeForce 顯卡的十倍…… 所以，估計也沒什麼人買得起 Tesla 的顯卡吧，特別是在剛入門的領域。
但新的「用戶協議」就是這樣規定的——你啊，你是數據中心吧，你有錢，不能省錢，你就必須得上更貴的，而且，現在你沒的選了。
簡而言之，為了達到銷售更多的 Tesla 的目的，這項禁令開始限制限制服務器企業、系統集成商（system integrator）不得再推出以成本低廉的 GeForce 顯卡組建而成的服務器平台產品。英偉達以此來提高 Tesla 的利潤。
不過，雖然如此，英偉達並沒有那麼激進，英偉達目前其實也僅僅是在限制在數據中心使用 GeForce 做深度學習，並不是限制顯卡實體的買賣，而一般的個人、研究用的非商業用戶，並不會被強制停用。
不過，協議已經發出來了，點了同意就不讓用，不點同意也不能用，別管什麼具體條令了，不管三七二十一，英偉達你這是不是在強制用戶買單？你是不是覺得自己主導市場了？
區隔產品線，達到持續獲利的傳統
英偉達這兩年的曝光都集中在 AI、自動駕駛以及深度學習等領域。但其實早在顯卡時期，英偉達強調的也是推出不同級別的產品，強調其在各自的領域的專屬定位，以達到更多利潤的目的。
雖然終歸是一家 GPU 計算的技術公司，但它根據不同的性能和功能配套提供不同的產品線。隨著不同的技術風向，市面上就有「吃雞卡」、挖礦卡、服務器卡甚至是深度學習卡。
不過在之前的產品性能區隔中，怕是應該沒有出現過這樣卡位居中、定位模糊的產品。
而英偉達的這項禁令，其實更多的是「坑了隊友」，極大可能，降低了合作夥伴的出貨量。
當然，阻擋了闆卡製造商的出貨量，那些提供雲計算系統集成商的客戶也連帶著遭到了清洗。英偉達這項禁令恐怕傷害了不少領域的客戶，比如闆卡製造商、雲計算服務提供商、甚至是在側面撼動整個深度學習行業。
英偉達不惜得罪這麼多客戶，還要強制執行這項舉措，只為錢嗎？那它是不是就是壟斷？
英偉達的隱憂
儘管，如今提到英偉達，它的符號更多的是「挖礦」、「自動駕駛」、「深度學習」等前沿技術的基礎設施提供商。
也正是因為這樣，英偉達能在如今苛刻的華爾街面前一路走高。但實際上，推動英偉達主要盈利的業務仍然是以 PC 顯卡為主的業務。
這兩年，比特幣「挖礦」持續火熱，吃雞遊戲也帶動了顯卡業務的提升，對於適合長期投入的 AI、自動駕駛業務來說，雖然黃仁勳頻繁出現在這些技術的場合，但還不足以構成財報上業績翻紅的主因。
在英偉達的財報業績上，遊戲業務仍是英偉達最大的收入來源，儘管業內多次唱衰 PC 市場，黃仁勳也早早放言轉型人工智能，但 PC 遊戲仍是表現強勁的部門。
按照 2018 年 Q3 財季，英偉達遊戲芯片收入 15.6 億美元，增長 25.5%，佔整體收入的 60%。數據中心業務達到 5.01 億美元，汽車業務收入 1.44 美元，增長至 13.3%。
不過雖然遊戲業務喜人，但在估值暴漲和黃仁勳的主動減持下，業內也紛紛對英偉達表示了質疑。
對於英偉達來說，保證舊的盈利的業務，支撐新的 AI 業務增長如今是一門新學問。畢竟阻擋 GeForce 顯卡的出貨其實側面阻斷遊戲業務的收入，保證了新的 AI 業務的支撐；而提高新業務的收入，又在阻擋舊業務的獲益。
英偉達估計自己早就想的明白，它不惜用這種破壞深度學習民主性的方式，盡可能的提高 AI 業務的實際收入，畢竟，這才是看得到的。
一些媒體也提到了很多接地氣的觀點。比如使用設計年限 5 年左右的消費級顯卡，將其用於數據中心，很容易造成返修，其實是側面提高了英偉達消費級顯卡的業務的成本。
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