原文刊登於 36Kr，作者 梁風 ，INSIDE 獲授權轉載。
日本科學家發明了一種令人毛骨悚然的機器，它能以驚人的準確性窺視你的大腦。這個 AI 能研究大腦中的電子信號，以準確地計算出某人正在看的圖像，甚至思考。
這項技術為未來的一些場景打開了一扇門，比如在「黑鏡」中扮演的角色，任何人都可以記錄和重播他們的記憶。
據 每日郵報 報道，這項發現是由京都大學的 Kamitani 實驗室的研究人員製作的，由 Yukiyasu Kamitani 教授領導。
專家們利用神經網路，根據磁共振成像（fMRI）掃描的資訊來製作圖像。核磁共振的圖像可以檢測血液流動的變化來分析電活動。利用這些數據，在 3 名志願者盯著這些照片之後，這台機器能夠重建貓頭鷹、飛機、彩色玻璃窗和紅色郵筒。
它還製作了一些物體的圖片，包括正方形、十字架、金魚、天鵝、美洲豹和保齡球，這些也都是參與者所想像的。
根據該研究小組的說法，儘管人與人之間各有不同，但這項突破開啓了「我們內在世界的獨特窗口」。理論上，這項技術可以用來製作白日夢、記憶和其他精神畫面的影像。
此外，它還可以幫助永久性植物人病患與他們的所愛交流。
在置於線上列印文件儲存庫 BioRxiv 的論文中，作者寫到:「在這裡，我們展示了一種新穎的圖像重建方法，其中圖像的畫素值經過優化，使其深層神經網路的特徵與從多層人類大腦活動中解碼的相似。我們發現，生成的圖像與刺激圖像（包括自然圖像和人工形狀）和志願者的主觀視覺內容相似。」
他還寫到：「雖然我們的模型只接受了自然圖像的訓練，但我們的方法成功地將重建過程歸納為人工形狀，這表示我們的模型確實是在大腦活動中『重建』或『生成』圖像，而不是簡單地與原型相配對。」
這個突破依賴於神經網路，它試圖模擬大腦運作的方式來學習。
京都研究小組的這個深度神經網路接受了 50 張自然圖像的訓練，並在志願者們看完這些圖像後進行了的功能磁共振成像。
這些 AI 重新建立志願者所看到的圖像。
然後，他們使用了第二種 AI，稱為「深度生成網路」，來檢查它們是否像真實的圖像，並對它們進行優化，以使它們更容易識別。
Kamitani 教授在「解碼」後，能夠精準識別志願者所看到或想象的物體。研究人員認為，一組層次化處理的特性可以用來確定一個對象類別，比如「海龜」或「豹」。研究人員在自然通訊雜誌發表的一篇論文中解釋說，這樣的分類名稱使電腦能夠識別圖像中的物體。
研究對象從在線圖像數據庫 ImageNet 上顯示了自然圖像，該圖像包含 150 個類別。然後，經過訓練的解碼器被用來預測物體的視覺特徵——即使是那些在腦部掃描訓練中沒有用到的物體。
當顯示同樣的圖像時，研究人員發現，人類主體的大腦活動模式，跟神經網路中模擬神經元的模式十分相似。
現在，關於 AI 預測人類所思所想的進展越來越多了，雖然都還很初級，基本上還是解碼一些人類視覺看到的一些簡單圖像，但是我們還是可以清晰地看到，AI 在預測人腦活動上，正一步步地向前進。
from INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察 http://ift.tt/2CJcLdX
沒有留言:
張貼留言