本篇來自合作媒體 Pingwest，INSIDE 經授權轉載。
英偉達修改了一則「協議須知」，一下子把圈子內的用戶惹毛了。
不過，雖然這事和一般的用戶沒有多大的關係，最主要的還是影響的是某些商業用戶。
但隨著一些企業用戶的曝光，媒體的轉發，還真成了這兩天的一個熱點事件。英偉達估計自己也沒想到，自己僅僅是一個「小動作」，就引起瞭如今的軒然大波。
近日，日本 Ubiquitous Entertainment 總裁兼 CEO 清水亮發布文章稱，英偉達更新了其 EULA（End User License Agreement，終端用戶許可協議），禁止用戶在數據中心部署 GeForce 配套軟體。
GeForce 的配套軟體，是 GeForce 用來發揮自身硬體性能所必須的。很多業內人士使用英偉達提供的顯卡，也是因為其配套的軟體做得十分優秀。
清水亮在文章中提出，如今英偉達可以說是全世界唯一提供 API 和足夠多運算函數來做深度學習的半導體公司。而英偉達更新後的 EULA，依然可以允許你購買 GeForce 顯卡用在數據中心裡，但是，你不能在數據中心部署 GeForce 配套軟體進行深度學習。
這項新的禁令意味著你買了英偉達的 GeForce 顯卡，但它的軟體已經強制「閹割」，你並不能在數據中心使用深度學習。
一時間，一些做深度學習研究的企業、單位個人，紛紛站出來，尤其是對於那些限於成本，想利用深度學習進行研究的人員來說，這種做法甚至在限制「深度學習的民主性」。
不過，根據多家媒體報導指出。雖然英偉達修改用戶協議這事兒也剛剛因為這則文章爆發出來，但其實英偉達在企業用戶的圈子裡早就直接下了「禁令」，給主要的企業用戶都發過了書面協議。
比如，深科技了解到，這項行動幾乎是在兩個月之前啟動，所有的 NVIDIA 合作夥伴都已收到來自 NVIDIA 的通知，已準備開始行動。
比如，12 月 21 日，日本著名雲端服務商 SAKURA 就已宣布停止提供基於 GeForce Titan X 的主機，原因正是其收到了英偉達（日本）要求停止使用 Geforce 系列的書面通知。
當然，事情的爭論點絕不僅僅是「商業用戶用不成深度學習」那麼簡單，如今輿論已經漸漸走向——英偉達是不是因為如今整個市場都被自己主導，而它就開始採用各種措施，盡可能的攫取更多的利潤，甚至不惜走向壟斷。它是不是剝奪了一部分人的「深度學習民主性」？
終究，還是利潤的問題
英偉達通過一個「用戶協議」的同意按鈕，恐怕想到達到的直接目的，還是和利潤有關。
比如在英偉達強制修改的用戶許可協議（EULA），禁止在數據中心使用消費者級顯卡 GeForce 做深度學習。而是使用高端處理器 Tesla 系列。
據媒體曝光，消費級 GeForce 和推薦使用的 Tesla 之間。論性能，GeForce 顯卡的性能單卡要大於 Tesla，而 GeForce 定位雖然比 Tesla 更低，但它所配備的功能對於深度學習來說已經夠用，並且性價比極高。
在深度學習的入門領域，GeForce 算是一塊神卡、街卡。也是說，兩個產品其實性能相近，甚至在部分數據上 GeForce 性能突出，但唯一的問題是，Tesla 價格是 GeForce 顯卡的十倍…… 所以，估計也沒什麼人買得起 Tesla 的顯卡吧，特別是在剛入門的領域。
比如 GeForce 1080 Ti 的報價其實在 699 美元左右；而 Tesla K80 的價格直接就到了 3399 美元，Tesla P100 高達 5150 美元。
但新的「用戶協議」就是這樣規定的——你啊，你是數據中心吧，你有錢，不能省錢，你就必須得上更貴的，而且，現在你沒的選了。
簡而言之，為了達到銷售更多的 Tesla 的目的，這項禁令開始限制限制服務器企業、系統集成商（system integrator）不得再推出以成本低廉的 GeForce 顯卡組建而成的服務器平台產品。英偉達以此來提高 Tesla 的利潤。
不過，雖然如此，英偉達並沒有那麼激進，英偉達目前其實也僅僅是在限制在數據中心使用 GeForce 做深度學習，並不是限制顯卡實體的買賣，而一般的個人、研究用的非商業用戶，並不會被強制停用。
不過，協議已經發出來了，點了同意就不讓用，不點同意也不能用，別管什麼具體條令了，不管三七二十一，英偉達你這是不是在強制用戶買單？你是不是覺得自己主導市場了？
區隔產品線，達到持續獲利的傳統
英偉達這兩年的曝光都集中在 AI、自動駕駛以及深度學習等領域。但其實早在顯卡時期，英偉達強調的也是推出不同級別的產品，強調其在各自的領域的專屬定位，以達到更多利潤的目的。
雖然終歸是一家 GPU 計算的技術公司，但它根據不同的性能和功能配套提供不同的產品線。隨著不同的技術風向，市面上就有「吃雞卡」、挖礦卡、服務器卡甚至是深度學習卡。
不過在之前的產品性能區隔中，怕是應該沒有出現過這樣卡位居中、定位模糊的產品。
也正是因為這樣，越來越多人的選擇價格和性能折中的 GeForce 顯卡用於大量的深度學習開發工作。而糾結的地方在於，對於它的客戶而言，出貨大量的 GeForce 顯卡其實對於英偉達和它的合作夥伴都是極大的利好，比如微星、七彩虹等等。
而英偉達的這項禁令，其實更多的是「坑了隊友」，極大可能，降低了合作夥伴的出貨量。
當然，阻擋了闆卡製造商的出貨量，那些提供雲計算系統集成商的客戶也連帶著遭到了清洗。英偉達這項禁令恐怕傷害了不少領域的客戶，比如闆卡製造商、雲計算服務提供商、甚至是在側面撼動整個深度學習行業。
英偉達不惜得罪這麼多客戶，還要強制執行這項舉措，只為錢嗎？那它是不是就是壟斷？
英偉達的隱憂
儘管，如今提到英偉達，它的符號更多的是「挖礦」、「自動駕駛」、「深度學習」等前沿技術的基礎設施提供商。
也正是因為這樣，英偉達能在如今苛刻的華爾街面前一路走高。但實際上，推動英偉達主要盈利的業務仍然是以 PC 顯卡為主的業務。
這兩年，比特幣「挖礦」持續火熱，吃雞遊戲也帶動了顯卡業務的提升，對於適合長期投入的 AI、自動駕駛業務來說，雖然黃仁勳頻繁出現在這些技術的場合，但還不足以構成財報上業績翻紅的主因。
在英偉達的財報業績上，遊戲業務仍是英偉達最大的收入來源，儘管業內多次唱衰 PC 市場，黃仁勳也早早放言轉型人工智能，但 PC 遊戲仍是表現強勁的部門。
按照 2018 年 Q3 財季，英偉達遊戲芯片收入 15.6 億美元，增長 25.5%，佔整體收入的 60%。數據中心業務達到 5.01 億美元，汽車業務收入 1.44 美元，增長至 13.3%。
不過雖然遊戲業務喜人，但在估值暴漲和黃仁勳的主動減持下，業內也紛紛對英偉達表示了質疑。
對於英偉達來說，保證舊的盈利的業務，支撐新的 AI 業務增長如今是一門新學問。畢竟阻擋 GeForce 顯卡的出貨其實側面阻斷遊戲業務的收入，保證了新的 AI 業務的支撐；而提高新業務的收入，又在阻擋舊業務的獲益。
英偉達估計自己早就想的明白，它不惜用這種破壞深度學習民主性的方式，盡可能的提高 AI 業務的實際收入，畢竟，這才是看得到的。
一些媒體也提到了很多接地氣的觀點。比如使用設計年限 5 年左右的消費級顯卡，將其用於數據中心，很容易造成返修，其實是側面提高了英偉達消費級顯卡的業務的成本。
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