熱鬧滾滾的 2018 台灣車展已進入了第四天。在展出車款之餘，今年 Audi 別出心裁邀請了合作夥伴 NVIDIA，向台灣大眾與車友們介紹為了發展自動駕駛，兩者在長達十年間所做的努力。
「自動駕駛是人工智慧的聖杯。」NVIDIA 汽車業務開發經理蕭怡祺說明多虧了分散運算技術，現在 GPU 已成各式各樣人工智慧演算法的核心，也能高效縮短包含車輛的圖資導航、多媒體顯示系統運作時，車輛電腦所需要的計算時間，迅速將駕駛所需的影像資訊、多媒體資訊及車輛資訊整合計算出來；也因此現代化的汽車可以讓駕駛人真正的閱讀到各種圖像化的資訊，就跟電腦與手機一樣。
2007 年至 2009 年 Audi 剛開始打造自動駕駛車時，都需要乘載龐大且極重的電腦運算設備；但到了 2014，雙方正式合作開發出自動駕駛所需的「zFAS」中央運算模組，大小只有一個便當盒。目前已經上市的 Audi A8 正是搭載最新版 zFAS 而擁有了 Level 3 自動駕駛能力。蕭怡祺介紹 zFAS 以 Tegra K1 為核心處理器，搭配散佈全車的雷達、超音波與鏡頭，讓塞車自動駕駛、自動停車輔助等便利功能得以實現。
此外，NVIDIA 也在機器學習直接幫了 Audi 一把。為了讓機器看得懂路標，Audi 之前花了超過四年時間開發；但 NVIDIA 用最新的 Deep Learning 技術只用四個小時就超越了過去的開發成果，也為 Audi 注入最新第一手的人工智慧開發能力；甚至最新的登月車「Audi lunar quattro」都有雙方的智慧結晶在裡頭。
那麼，訓練人工智慧最重要成分：資料要怎麼獲得呢？蕭怡祺說明除了 Audi 實車所收集的環境資料外，他們也正透過超級電腦模擬美國重要城市的路況，讓 AI 不斷地自我學習、修正。不過蕭怡祺也說明，若要把自動駕駛引進台灣在內的其他國家，勢必也得針對當地的圖資、路況、法規跟駕駛重新調整。
from INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察 http://ift.tt/2lDyCcI
沒有留言:
張貼留言