「今天不挖土，我們挖資料」農業創新黑客松圓滿落幕！這次決賽來了 36 組團隊共襄盛舉，經過 33 小時不間斷腦力激盪，最後總共有 15 組獲獎。讓我們一起來看看，團隊們怎麼透過數據與資料的力量，為臺灣農業推一把！
「本格派」評審團大獎 4Pet，要用臉部辨識找到你會愛的流浪狗
臉部辨識可說是近年來運用最廣的演算法之一，這次抱走最大獎的 4Pet 想徹底發揮這項技術來解決流浪狗問題。怎麼做呢？其實不難，使用者只要上傳臉部照片後，4Pet App 就會依照你的照片，用 AI 算出跟使用者臉部相近的狗狗，再依照品種、天性、毛色、體型、性別、健康狀態、結紮與否、所在地等資料，方便使用者去認養。
團隊 DEMO 時自介事實上兩年前就想做這件事了。辨認技術不難，像微軟去年有推 APP「Fetch」可以分析你的臉最像哪種狗，可惜圖隊手上資料量十分不足，做不出來。但這次終於能與農委會 API 串連上，實現了這個想法。團隊強調未來可以繼續擴充、串連流浪動物的資料，讓所有流浪動物都有機會找到適合的家。
另一組獲得智慧農家獎的秋口寵 3 小一樣也關注流浪動物，他們想成立流浪動物資訊平台，並整合 Messenger Chatbot 這種低人力成本的機器人機制來整理、傳遞資料，而且也讓獸醫、寵物訓練師等加入平台，降低認養流浪狗的門檻，創造最好的領養體驗。對收容方來說這平台也是一大利器，可以有效管理資訊，並過濾掉那些領養意願低、高棄養風險的人。
用遊戲化號召青年返鄉
遊戲化（Gamification）也是現代資訊服務備受矚目的趨勢之一。簡而言之，就是把資訊服務加入遊戲元素，讓服務具有趣味與挑戰性。獲得銀獎的 EliTe 用遊戲化概念，設計了一款類似遊戲介面的農業資訊整合平台『i-Agriculture』（農創戰記）吸引青年回鄉，就像開心農場一樣，農友一開始登入系統裡就是新手，而他們可以透過這個遊戲化的平台，獲得農業種植技巧、技術培訓、資金貸款、土地租借等資訊，過程同時能累積經驗值，建立有趣的互動與成就感。
用資料，看見農地的死與生
獲得銅獎烏農派出所隊名看似有趣，但他們卻是討論一個嚴肅的話題：臺灣農地受到污染的狀況到底有多嚴重？不只農委會本身的農業與農地盤查資料，他們還整合了環保署的土壤與地下水污染位置、公害陳情案件分佈圖、垃圾掩埋場圖，以及工廠登記名錄、都市計畫圖，用網格疊加找出台中地區的污染高風險農地區塊。
最後地圖成果十分直覺，馬上就能一目了然高風險農地在哪。但接下來他們想整合農委會業務統計及財政部關務署進出口資料，推算當前台灣農地的「單位面積產量」、「總需求量」、「進口依存度」等。如果未來台灣農業進一步想種植出口農產品，那麼這種基礎的數據就可以確保高產值的農地免於其他非農使用。
另外漁業、牧業的團隊也有亮眼表現。像團隊海中牧場就想建立即時性的海洋資訊系統，提供漁民「哪裡發生即時汙染，又哪裡是適合養殖，營養豐富的海域」等資料。另一個團隊豬市大吉則是頗有「新零售」的精神，想用大數據分析並提前精準預測台灣每日豬肉的需求狀況，盡量讓豬隻供給數量完美貼近市場需求量，減少豬肉市場的風險。
很大一部分得歸功於「農業資料開放平臺」裡所開放的資料，內容橫跨農漁畜牧產業之超過 800 項。有資料才能挖掘問題與機會，一直是資訊世代的經典趨勢，而在經過激烈思想碰撞的農創松 33 小時之後，事實上不只獲獎得主，36 組決賽團隊都以駭客精神徹底實踐了「今日不挖土，我們挖資料」這份理念，也為智慧化這條臺灣農業必經的道路邁出了不算大，卻頗具數據科學精神之一步。
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